Automatisierte Sentimentsanalyse
Alterian SM2 bestimmt automatisch die Stimmung und Tonalität eines Beitrages, damit Unternehmen ein Gefühl dafür bekommen, wie Konsumenten über ihre Marke denken.
Mit Hilfe von natürlicher Sprachanalyse und Bayesian-Analyse, werden Stimmung und Tonalität berechnet und aggregiert, um einen Überblick zu erstellen. Die Sentimentsanalyse steht momentan für 16 Sprachen zur Verfügung (Englisch, Holländisch, Deutsch, Spanisch, Französisch, Italienisch, Schwedisch, Norwegisch, Finnisch, Dänisch, Tschechisch, Polnisch, Arabisch, Japanisch, Chinesisch, Türkisch und Portugiesisch).
Aus Reporting-Sicht haben Sie 3 verschiedene Darstellungsmöglichkeiten für die Stimmungs- und Tonalitätsanalyse.
- Eine Brand Reference, die untersucht, ob positive oder negative Wörter im direkten Umfeld des Suchbegriffs erscheinen.
- Eine Analyse des gesamten Beitrages unter Berücksichtigung verschiedener Gewichtungen (z.B. höhere Gewichtung bei Twitter, da nur 140 Zeichen zur Verfügung stehen), mit Darstellung auf einer Likert-Skala.
- Eine Unterteilung nach 16 Themen- bzw. Emotionswelten (wie z.B. Wut, Traurigkeit, Thema Finanzen oder Familie) in einem Balkendiagramm.
Um die Präzision der Stimmungs- und Tonalitätsanalyse weiter zu erhöhen, kann jeder Nutzer direkt im System die bestehenden Wörterbücher individuell gestalten. So erlaubt es Ihnen Alterian SM2 den Anforderungen einer bestimmten Sprache oder eines Marktes gerecht zu werden. Gängige Schreibweisen im Dialekt (z.B. Österreichisch oder Schweizerdeutsch) oder Branchenbegriffe können so in Sekundenschnelle hinzugefügt werden.